Soluções de visão computacional à medida, desenvolvidas sobre as imagens que o vosso negócio já recolhe.
Construímos soluções e serviços de visão computacional à medida — sistemas que transformam imagens e vídeo em decisões, da deteção de objetos e OCR ao controlo de qualidade e pesquisa visual, instalados onde precisam, no edge ou na cloud.
O que são soluções e serviços de visão computacional?
Soluções e serviços de visão computacional são sistemas que leem imagens e vídeo e agem sobre o que veem — detetar e contar objetos, identificar defeitos numa linha, ler texto de fotos e digitalizações (OCR), comparar e pesquisar por imagem, e monitorizar um feed para o que vos interessa. Construímo-los à medida, à volta das vossas câmaras, dos vossos dados e do vosso limiar de precisão, em vez de revender um modelo de visão genérico.
Isso abrange deteção e reconhecimento de objetos, análise de imagem e vídeo, OCR e captura de documentos, e inspeção visual — instalado no edge para baixa latência ou na cloud para escala. É a mesma engenharia por trás do nosso trabalho de agentes de IA e desenvolvimento de IA à medida, apontada a pixels em vez de texto.
Casos de uso de visão computacional que construímos
Controlo de qualidade e deteção de defeitos numa linha de produção; contar, seguir e medir objetos; OCR e captura de documentos a partir de fotos e digitalizações; classificação de imagens e pesquisa visual sobre um catálogo de produtos; monitorização de segurança e de instalações com as câmaras que já têm; e análise de imagens de drone, satélite ou microscópio — na indústria, logística, retalho, agricultura e saúde. Cada um parte da decisão que as imagens devem suportar, não do modelo.
Como desenvolvemos um modelo de visão computacional à medida
Recolher e anotar um conjunto de imagens representativo, incluindo os casos difíceis — má luz, oclusão, defeitos raros. Partir de um modelo pré-treinado (YOLO para deteção, backbones em PyTorch ou TensorFlow, OpenCV nos passos clássicos) e afiná-lo nos vossos dados. Medir precision e recall por classe em imagens reservadas, definir um limiar de confiança abaixo do qual uma pessoa revê, e pôr em produção — quantizado em hardware edge ou servido na cloud — com monitorização quando câmaras, luz e produtos mudam.
Consultoria de visão computacional: o vosso problema está pronto?
Antes de treinar seja o que for, verificamos se as câmaras conseguem mesmo ver o que precisam — resolução, ângulo, luz — se têm, ou conseguem recolher, exemplos anotados suficientes dos casos raros, e que taxa de erro o processo tolera. Às vezes a resposta certa é uma luz melhor ou uma regra fixa em OpenCV, não um modelo de deep learning; uma consultoria de visão computacional que acaba aí também é um bom resultado.
Quanto custa um projeto de visão computacional?
Preço fixo, acordado depois do scoping: a maioria dos nossos projetos de IA à medida começa entre €15k e €50k, e um primeiro workflow de visão computacional em produção demora tipicamente 2 a 4 semanas. O que mexe no número é o volume de anotação, o número de classes e a variação das condições das câmaras, mais o hardware edge se a inferência tiver de correr no local. Depois do lançamento, o custo corrente é a inferência, dimensionada sobre o vosso volume real de imagens.
Imagens de pessoas, RGPD e dados na UE
Quando as câmaras captam pessoas, tratamos as imagens como dados pessoais ao abrigo do RGPD desde a primeira decisão de desenho — desfocagem, prazos de retenção, controlo de acessos — em vez de o remendar antes do lançamento. As imagens ficam na UE quando é exigido, e a equipa de engenharia está em Lisboa: o mesmo fuso horário e conversas em português, do scoping à operação.
Mapeamos o workflow atual e identificamos o build de maior impacto.
Arquitetura e scope fechados antes de escrever código de produção.
Engenheiros séniores entregam semana a semana, com demo à sexta.
Medido contra a métrica que acordámos — e afinado até aguentar.
Soluções e serviços de visão computacional são sistemas à medida que transformam imagens e vídeo em decisões — deteção de objetos, OCR, deteção de defeitos, pesquisa visual e monitorização — construídos à volta das vossas câmaras e dados. Ao contrário de uma API de visão genérica, são afinados ao vosso limiar de precisão e instalados onde precisam, no edge ou na cloud.
Ganhos comuns: controlo de qualidade e deteção de defeitos numa linha de produção, contar e seguir objetos, ler texto e campos de fotos e digitalizações (OCR), pesquisa visual sobre um catálogo, e monitorizar um feed de câmara para segurança ou operações. Começamos pelo caso com o retorno mais claro e provamos a precisão antes de correr sem supervisão.
Ambos: a inspeção sensível à latência corre no edge, a análise à escala na cloud. Quanto à precisão, medimos contra as vossas imagens reais e definimos um limiar abaixo do qual uma pessoa revê — não entregamos um modelo que adivinha em silêncio. O número honesto depende das vossas imagens, e provamo-lo nos vossos dados antes do lançamento.
Duas a quatro semanas para um primeiro workflow de visão computacional em produção, a preço fixo, provado contra as vossas imagens reais. Sem fee por lugar — o sistema é vosso e o único custo corrente é a inferência, porque construímos à volta da vossa stack em vez de uma plataforma fechada.
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