Agentes de IA que automatizam o trabalho que ninguém devia estar a fazer.
Somos uma empresa de desenvolvimento de agentes de IA. Construímos agentes à medida para PME e equipas em crescimento — ligados ao WhatsApp, ao email, ao CRM e ao ERP que já usam, entregues em semanas e medidos na métrica que têm de mover.
O que é um agente de IA (e em que difere de um chatbot)
Um agente de IA é software que recebe um objetivo, decide o passo seguinte e age nos vossos sistemas — lê o email, consulta o CRM, atualiza a encomenda, prepara a resposta — até o trabalho estar feito ou ser preciso uma pessoa decidir. Um chatbot responde a perguntas dentro de uma conversa; um agente termina o trabalho que está por trás dela.
Um assistente virtual é a mesma ideia vista do lado de quem fala com ele: é a interface — chat, WhatsApp, voz. O que conta é o que o agente faz depois da conversa: marcar, faturar, registar, encaminhar. E autónomo não quer dizer sem supervisão: tudo o que mexe em dinheiro, em dados de clientes ou num sistema de registo passa por uma aprovação humana até os números mostrarem que pode deixar de passar.
Chatbot vs agente de IA
Chatbot
Pergunta→RespostaFica dentro da conversa
Agente de IA
Objetivo
↓
Age nos vossos sistemasemail · CRM · encomenda · resposta
↓
Aprovação humana
↓
Registo de cada ação
Trabalho feito
02 / Canais
Agentes de IA no WhatsApp, no email e no ERP
O agente trabalha onde os vossos clientes e a vossa equipa já estão — não numa ferramenta nova que alguém tem de abrir:
WhatsApp
Responde, qualifica e marca a qualquer hora pela API oficial do WhatsApp Business, e passa a uma pessoa quando o pedido sai do guião. Os pedidos que chegam à noite deixam de esperar pela manhã.
Email
Lê a caixa partilhada (Outlook ou Gmail), classifica, extrai os dados do pedido ou da fatura e prepara a resposta ou o registo — a pessoa aprova em vez de escrever.
ERP e faturação
Lê e escreve no ERP pela API que ele expõe — Primavera, PHC, Sage ou Dynamics — e cria encomendas e faturas de compra em rascunho para uma pessoa confirmar. Nunca emite documentos fiscais fora do software certificado. Sem API utilizável, a integração passa a ser o grosso do trabalho, e isso fica escrito no orçamento.
Leads para o CRM
Cada contacto novo entra no HubSpot (ou no vosso CRM) já qualificado, com a origem e o próximo passo — sem ninguém copiar dados de um email para uma ficha.
Agente de voz
Atende o telefone, percebe o pedido em português e marca, confirma ou encaminha — com a transcrição guardada no registo do cliente.
Equipa interna
Slack, Teams ou Google Sheets: o agente avisa, pede aprovação e regista no sítio onde a equipa já trabalha.
Na prática: o Grupo Filtrarte tem dois agentes em produção ligados ao HubSpot, ao Outlook, ao WhatsApp e ao Google Sheets. A verificação de uma lead nova passou a um ciclo autónomo de 15 minutos, sem leads perdidas por encaminhamento manual lento.
O que podem os agentes de IA fazer pela vossa equipa?
Para lá de uma indústria específica, os agentes assumem o trabalho repetitivo dentro de uma função. É aqui que agentes de IA para marketing, vendas, análise de dados e pequenas empresas compensam primeiro — cada um construído à volta dos sistemas que já usam.
Marketing
Agentes de IA para marketing
Agentes de IA para marketing correm de ponta a ponta o trabalho repetitivo de campanhas e conteúdo — redigir e agendar publicações na vossa voz de marca, triar leads de entrada no momento em que chegam, personalizar a comunicação a partir do vosso CRM, e reportar o que realmente converteu — ligados ao vosso CRM e analytics, não uma ferramenta à parte.
Redige e agenda conteúdo em vários canais a partir de um único brief
Qualifica e encaminha leads de entrada 24/7, antes de arrefecerem
Personaliza sequências de email e outreach com dados do CRM em tempo real
Reúne o desempenho das campanhas num relatório semanal e sinaliza o que cortar
Agentes de IA para vendas tiram a administração que come o tempo de vender — pesquisar e enriquecer uma lead antes da primeira call, registar a atividade no CRM, redigir follow-ups, e preparar briefings de chamada — para os comerciais passarem as horas com prospects em vez do teclado.
Pesquisa e enriquece uma nova lead antes da primeira call
Regista chamadas, emails e próximos passos no CRM automaticamente
Redige follow-ups personalizados e persegue negócios parados
Monta um briefing pré-chamada a partir do histórico do CRM e dados públicos
Agentes de IA para análise de dados transformam uma pergunta em linguagem natural numa resposta real a partir dos vossos dados — consultam o data warehouse ou as folhas de cálculo, constroem o gráfico, e escrevem o resumo com a fonte citada — para o relatório recorrente deixar de ser a manhã de segunda-feira de alguém.
Responde a 'o que aconteceu ao X no mês passado' a partir do warehouse, em linguagem natural
Constrói e atualiza o dashboard ou relatório recorrente com cadência
Sinaliza anomalias e tendências antes de alguém ter de ir procurar
Transforma um export bruto num resumo limpo e legível
Agentes de IA para pequenas empresas cobrem o back-office que uma equipa pequena não consegue ter — responder a perguntas de clientes, marcar reuniões, perseguir faturas, e triar a caixa de entrada — a um custo mensal fixo, começando pelo workflow que mais tempo vos está a custar.
Responde a perguntas de clientes e marca reuniões a qualquer hora
Persegue faturas por pagar e reconcilia pagamentos recebidos
Tria a caixa de entrada partilhada e encaminha o que precisa de uma pessoa
Faz o onboarding de um novo cliente sem a papelada manual
Que integrações têm os agentes de IA (e com que tecnologia os construímos)
Um agente de IA integra com qualquer ferramenta de negócio que tenha API ou webhook: CRM (HubSpot, Salesforce), ERP e faturação, email (Outlook, Gmail), calendários, WhatsApp, Slack, Microsoft 365, Google Drive e Sheets, Airtable e bases de dados. O agente junta-se aos vossos sistemas — não migram para os nossos.
Na tecnologia, escolhemos o modelo por tarefa — Claude (Anthropic), OpenAI, Gemini, ou Azure OpenAI quando os dados têm de ficar no vosso tenant Microsoft — e a orquestração pelo que o processo pede: n8n quando um workflow low-code chega, código à medida (Python ou C# com Semantic Kernel) quando não chega. Respostas a partir dos vossos documentos usam RAG, com a fonte citada. Três formas de construir:
01
Low-code (n8n)
Rápido a entregar, fácil de iterar. A escolha certa para startups e PME que querem resultados em dias e integrações com CRMs, ERPs e SaaS.
02
Código à medida (C# + Semantic Kernel)
Agentes totalmente à medida para sistemas complexos — segurança enterprise, lógica avançada, integração profunda com bases de dados e APIs.
03
Azure AI Agents
Deployments enterprise em Microsoft Azure: Azure OpenAI, Power Platform e Office 365 com segurança à escala da cloud.
Como construímos um agente de IA: do workflow à produção em 2 a 4 semanas
Primeiro um workflow, medido contra a situação de hoje, e só depois alargar. O tempo médio da primeira call até produção é de 12 dias úteis para um agente bem delimitado; um sistema legado sem API utilizável acrescenta tempo de integração, e dizemo-lo antes de começar.
01
Definir um workflow
Acordamos a métrica de sucesso, o workflow e os acessos necessários, e registamos o ponto de partida. 30 minutos.
02
Staging em 24h
API keys ligadas e um agente de staging a correr contra os vossos sistemas reais num dia.
03
Testes antes de lançar
Fundamentado nos vossos documentos e testado contra um conjunto de tarefas reais do passado — não uma demo — até passar o nível acordado.
04
Lançar com uma pessoa no circuito
Produção com aprovação nos passos de risco, um teto de custo por execução e cada ação registada.
05
Monitorizar e alargar
KPIs medidos contra o ponto de partida; a autonomia sobe passo a passo, à medida que a taxa de acerto medida o justifica.
07 / Arquitetura
Um agente ou um sistema multiagente?
Comecem com um agente. Um agente com duas a quatro ferramentas e uma condição de paragem clara é mais fácil de testar, mais barato de correr e mais rápido de corrigir — e chega para a maioria dos processos de uma PME. Um sistema multiagente justifica-se quando o trabalho se divide em passos que precisam de ferramentas, permissões ou modelos diferentes, ou quando querem um agente a verificar o trabalho de outro antes de escrever num sistema de registo.
Frameworks como LangGraph ou CrewAI tornam a orquestração de vários agentes mais rápida de escrever, não mais fácil de depurar. Acrescentamos agentes quando os testes mostram que um só não aguenta a qualidade, não porque o diagrama fica mais bonito.
Comecem aquiUm agenteUm ciclo, 2–4 ferramentas
Sistema multiagenteAgentes orquestrados
Indicado para
Um workflow com regras claras
Processos longos com passos distintos
Tempo até produção
O mais curto
Mais longo — cada agente tem os seus testes
Depuração
Um só registo para ler
Passagens entre agentes para seguir
Custo por execução
Mais baixo
Mais alto — mais chamadas ao modelo
Separação de funções
Por aprovação humana
Um agente revê o outro
Por onde começamos
✓
Quando os testes o justificam
08 / Construir ou comprar
Agente à medida ou plataforma pronta?
Comprar uma plataforma
Comprem quando o processo vive dentro de uma só ferramenta e é igual ao de toda a gente: se tudo acontece no Salesforce, o Agentforce é o caminho mais curto; se tudo acontece no Microsoft 365, o Copilot Studio; tarefas simples entre aplicações, o Zapier. Dizemo-lo na primeira conversa.
ou
Construir à medida
Construam quando o processo atravessa sistemas que nenhuma plataforma controla — o ERP, o WhatsApp, o CRM e o email ao mesmo tempo —, quando as vossas regras fazem parte da vantagem, ou quando as taxas por conversa e por utilizador começam a pesar mais do que uma construção única. Os eixos de decisão estão em build vs buy de agentes de IA.
09 /
Casos de estudo de agentes de IA
Agentes em produção, cada um medido num número. O agente da OmniTrade processa 1.200 ficheiros CSV por mês e envia as leads qualificadas para o HubSpot. Os dois agentes do Grupo Filtrarte verificam uma lead nova em 15 minutos, entre HubSpot, Outlook e WhatsApp. Os workflows de IA da Seed Real Estate, em n8n, reconciliam extratos bancários num ciclo autónomo de 6 horas.
Dois números: construir e operar. Os nossos planos começam num setup único de 1500 € por agente para um workflow e 2500 € para um agente multi-passo com ferramentas e integrações; deployments on-prem, em cloud privada ou com SLA são orçamentados à parte. Uma integração à medida num ERP legado é orçamentada como projeto e, na nossa experiência, pode ser um valor único de 25 000–40 000 € (exemplo com as contas). A operação — tokens do modelo, alojamento e manutenção — fica geralmente na casa baixa das centenas de euros por mês, com um teto por execução definido em código.
RGPD e AI Act: o que um agente de IA tem de cumprir
RGPD: o agente trata dados pessoais por conta da vossa empresa.
Peçam a quem o constrói
um acordo de tratamento de dados (artigo 28.º),
a indicação de onde os dados são processados e por que fornecedor de modelo,
acesso mínimo aos sistemas e registo de cada ação.
Os nossos agentes correm num ambiente ISO 27001 e conforme com o RGPD; dados de saúde são categoria especial e tratados como tal desde o desenho.
AI Act (Regulamento (UE) 2024/1689): um agente que fala com clientes tem de dizer que é uma IA (artigo 50.º), e quem usa IA na empresa tem de garantir literacia em IA às pessoas que a operam (artigo 4.º). A maioria dos agentes de uma PME — atendimento, faturação, marcações — não é de risco elevado; recrutamento e avaliação de crédito são outra conversa. Para a parte da literacia, vejam a formação em IA para empresas.
12 /
Perguntas frequentes sobre agentes de IA
Agentes de IA para empresas são software autónomo que executa trabalho de vários passos dentro da vossa operação — lê o contexto (emails, documentos, dados do CRM), decide e age nos vossos sistemas, chamando uma pessoa nos passos críticos. Diferem de um chatbot porque resolvem o processo, não apenas a conversa: triagem de pedidos, entrada de dados, follow-up comercial, apoio ao cliente, faturação. Nas PME, os primeiros agentes pagam-se tipicamente em meses, nos processos de maior volume.
Um chatbot responde a perguntas numa conversa, normalmente a partir de respostas preparadas. Um assistente virtual é a interface por onde se fala com a IA — chat, WhatsApp ou voz. Um agente de IA vai mais longe: decide o passo seguinte e age nos vossos sistemas (CRM, ERP, email) até o pedido estar resolvido, passando a uma pessoa quando é preciso critério.
Os nossos planos começam num setup único de 1500 € por agente para um workflow e 2500 € para um agente multi-passo com integrações. Integrar num ERP legado sem API é orçamentado à parte e pode chegar aos 25 000–40 000 €. A operação (modelo, alojamento, manutenção) fica geralmente na casa baixa das centenas de euros por mês. O número certo para o vosso caso sai de um diagnóstico de 30 minutos.
Qualquer ferramenta com API ou webhook: CRM (HubSpot, Salesforce), ERP e faturação, email (Outlook, Gmail), calendários, WhatsApp Business, Slack, Microsoft 365, Google Drive e Sheets, Airtable e bases de dados. O agente lê e escreve nesses sistemas como uma pessoa faria, com as permissões mínimas e cada ação registada. Sem API, a integração faz-se pela base de dados ou por exportações — e custa mais.
As repetitivas, de volume e com regras: responder a pedidos de clientes e marcar, qualificar leads e registá-las no CRM, ler faturas e lançá-las no ERP, reconciliar pagamentos, triar a caixa de email partilhada, preparar propostas e relatórios. Ficam de fora as decisões de critério — negociar, aprovar exceções, fixar preços — que o agente prepara e uma pessoa decide.
Constrói e opera agentes autónomos que fazem trabalho real dentro da vossa empresa — leem os vossos dados, agem nos vossos sistemas (CRM, ERP, SaaS) e passam a uma pessoa quando devem. Construímos cada agente à volta do vosso workflow, não a partir de um template de chatbot, e ficamos responsáveis pela fiabilidade depois do lançamento.
Desenvolvimento à medida. Os nossos serviços partem do vosso workflow e sistemas — construídos em low-code (n8n), código à medida (C# + Semantic Kernel) ou Azure AI — em vez de vos forçar a uma única plataforma.
A maioria dos clientes lança em 10–15 dias úteis. A primeira semana é scoping e ligação às fontes de dados; o resto é afinar workflows antes do lançamento.
Pode cumprir, se for desenhado para isso: usa a API oficial do WhatsApp Business (não números pessoais nem automações não oficiais), diz ao cliente que está a falar com uma IA, guarda só os dados necessários e tem um acordo de tratamento de dados com quem o opera. O cliente deve poder pedir uma pessoa a qualquer momento.
Não. Gerimos os workflows e as atualizações de modelos. Se preferirem ser donos disso, a vossa equipa assume com o nosso playbook de hand-off e suporte.
Os nossos agentes correm num ambiente ISO 27001 e conforme com o RGPD, com acordo de tratamento de dados e registo de cada ação. Deployments de saúde seguem as guidelines HIPAA; casos financeiros incluem audit trails completos. Do lado do AI Act, os agentes que falam com clientes identificam-se como IA, como pede o artigo 50.º.
Fee mensal fixo por agente — hosting, retraining e ajustes incluídos, sem custos de utilização escondidos. Extras como integrações adicionais são orçamentados à parte.
É a forma recomendada. A maioria começa com um workflow de alto impacto e expande para mais agentes quando o ROI está provado.
Sim. Agentes de IA para marketing redigem e agendam conteúdo, qualificam leads de entrada e reportam campanhas; agentes de IA para vendas pesquisam e enriquecem leads, registam a atividade no CRM e redigem follow-ups. Ambos ligam ao vosso CRM e correm o trabalho repetitivo de ponta a ponta, devolvendo as decisões de juízo — o posicionamento, a negociação — à vossa equipa.
Agentes de IA para análise de dados respondem a uma pergunta em linguagem natural a partir do vosso warehouse ou folhas de cálculo, constroem o gráfico, resumem o resultado e atualizam o relatório recorrente com cadência — com a fonte dos dados citada para poderem verificar o raciocínio em vez de confiar numa caixa preta.
Agentes de IA para pequenas empresas são normalmente o ponto de partida com melhor ROI, porque um agente cobre um trabalho de back-office que não se justifica contratar — caixa de entrada, marcações, perseguir faturas — a um custo mensal fixo. Começamos pelo workflow que mais tempo vos está a custar e provamos que compensa antes de adicionar mais.
