Soluções / Retalho e Comércio Eletrónico
Agentes de IA para retalho e comércio eletrónico que resolvem encomendas, devoluções e perguntas — não só conversam.
Agentes de IA para retalho e comércio eletrónico leem a mensagem do cliente, vão buscar a encomenda, o stock ou a política em tempo real aos vossos sistemas, e resolvem — um «onde está a minha encomenda?», uma devolução, uma pergunta de produto — em vez de a atirarem para uma FAQ.
Construímo-los à volta do Shopify, do vosso helpdesk e do vosso ERP, e entregamos o primeiro em semanas.
«Olá! Os ténis que recebi na semana passada ficaram pequenos. Posso devolvê-los?»
- Canal
- Cliente
- Identificado pelo email da encomenda
O agente vai buscar a encomenda à loja e o estado da entrega à transportadora — nunca responde de memória.
- Encomenda
- #10482
- Artigo
- Ténis de corrida, tam. 42
- Valor
- 79,90 €
- Entregue
- Há 9 dias
A política diz: devolução até 30 dias após a entrega, artigo sem uso e na caixa original. Reembolsos até ao limite definido avançam sem passar por uma pessoa.
- Prazo
- Dia 9 de 30 — dentro do prazo
- Estado
- Sem uso — confirmado pelo cliente
- Valor vs limite
- 79,90 € ≤ 150 € — automático
O agente propõe a troca pelo tam. 43 ou o reembolso, cria a devolução, marca a recolha e atualiza a encomenda no helpdesk.
- Devolução
- RMA-2210 criada
- Recolha
- Marcada para amanhã
- Encomenda
- Atualizada, com histórico
Em vez do passo 4, não depois dele. Se o prazo já passou, o artigo foi usado ou o valor ultrapassa o limite, o caso chega à equipa já preparado, com o motivo — e o cliente fica a saber que uma pessoa vai responder.
- Quando
- Só se a validação do passo 3 falhar
- Por exemplo
- Outra encomenda, entregue há 34 dias — fora do prazo de 30
- Encaminhado para
- Equipa de apoio ao cliente
Dados fictícios para explicar o fluxo: a encomenda, a política e os limites são exemplos, não dados de um cliente.
Onde costuma falhar
- Muitos pedidos de apoio do tipo «onde está a minha encomenda?»
- Cestos pequenos e poucas vendas complementares
- Ruturas e excesso de stock prejudicam a margem
Caso de estudo· Portugal
Um exemplo real: dois agentes de IA em produção no Grupo Filtrarte
O Grupo Filtrarte, um grupo português de soluções para a casa com mais de 30 anos de mercado e mais de 200 000 clientes, encaminhava à mão para os distribuidores as leads das campanhas digitais e recolhia avaliações pós-serviço da mesma forma. Construímos dois agentes de IA dentro das ferramentas que a equipa já usava — HubSpot, Outlook, WhatsApp e Google Sheets —, sem software novo para aprender.
A verificação de leads fecha agora de forma autónoma em 15 minutos, nenhuma lead se perde por encaminhamento manual lento, e o volume de leads pode crescer nos mercados europeus sem pressão operacional. Ler o caso do Grupo Filtrarte.
Resultados publicados
- 15 minCiclo de verificação de leads, totalmente autónomo
- 0Leads perdidas por encaminhamento manual lento
O que são agentes de IA para retalho e comércio eletrónico?
Agentes de IA para retalho e comércio eletrónico são agentes de software que tratam o trabalho de alto volume e com regras claras por trás de uma loja online ou omnicanal: estado de encomenda e envio (a maior pergunta de suporte na maioria das lojas), devoluções e reembolsos, perguntas de produto e stock, e follow-up pós-venda — de ponta a ponta, com passagem limpa a uma pessoa nos casos-limite. Raciocinam sobre os vossos dados de comércio em tempo real, por isso a resposta a «onde está a minha encomenda?» é o estado de tracking real, não um link para uma página de ajuda.
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Chamem-lhe retalho ou e-commerce, é a mesma engenharia apontada à vossa loja — parte do trabalho com agentes de IA que fazemos e dos nossos agentes de apoio ao cliente, construída à volta da stack que já usam em vez de um produto fechado.
Casos de uso de agentes de IA no retalho e no e-commerce
Seis fluxos onde um agente se paga primeiro numa loja online, num retalhista omnicanal ou numa rede de franquias. Cada um lê dados reais de encomendas, stock e políticas e age nos vossos sistemas, com uma pessoa nos casos-limite.
Estado de encomenda e envio
Responde a «onde está a minha encomenda?» a partir de dados em tempo real no Shopify, no vosso OMS e na transportadora — a pergunta de maior volume no retalho — em segundos, em qualquer canal.
Devoluções, reembolsos e trocas
Verifica elegibilidade contra a vossa política, emite o reembolso ou o RMA, marca a recolha e atualiza a encomenda — dentro de limites definidos, com tudo acima de um valor a ir a uma pessoa.
Ver este fluxo no exemploPerguntas de produto e stock
Responde a tamanhos, compatibilidade, disponibilidade e 'quando volta a haver' a partir do vosso catálogo e inventário, e recomenda alternativas quando um artigo está esgotado.
Ações pós-compra e avisos proativos
Trata o que acontece depois do checkout — alterações à encomenda, correções de morada, cancelamentos dentro das vossas regras —, envia avisos de envio e de atraso antes de o cliente perguntar, e faz o follow-up que gera recompra.
Recuperação de carrinho e checkout
Responde à pergunta que está a bloquear um checkout — custo de envio, data de entrega, pagamento, política de devoluções — no momento, para o carrinho converter em vez de saltar.
Cobertura de picos e épocas
Absorve a Black Friday e os picos sazonais a custo estável, 24/7, na língua do cliente — o volume que de outra forma precisa de reforço temporário.
Agentes já desenhados para este setor. Cada um é adaptado à vossa stack antes de entrar em produção.
- Chatbot de Apoio ao Cliente
Perguntas frequentes e problemas resolvidos automaticamente.
- Assistente de Recomendação de Produto
Sugestões em tempo real a cada cliente da loja.
- Agente de Previsão de Inventário
Menos ruturas e menos excesso de stock.
- Assistente de Estado de Encomendas
Menos pedidos de «onde está a minha encomenda?».
- Plataforma de Automação de Apoio ao Cliente
Apoio automatizado que também gera receita.
- Assistente de Informação do Produto
Respostas imediatas sobre produtos e encomendas.
- Agente de Otimização de Preços
Competitivos e com margem.
Bot de loja de prateleira, agente à medida, ou uma equipa de suporte a crescer?
Um chatbot de loja standard responde a FAQs e desvia. Um agente à medida lê os vossos dados de encomenda e stock em tempo real e age sobre eles — e, ao contrário de uma equipa de suporte, o custo mantém-se estável quando o volume dispara na época alta.
- O que construímos
Agente de IA à medida
Resolução primeiro
- Responde a «onde está a encomenda?» com dados reais
- Sim
- Processa devoluções e reembolsos
- Sim
- Lê o vosso catálogo e stock
- Sim
- Funciona em web, WhatsApp, email e redes
- Sim
- Tempo de primeira resposta
- Imediato
- Aguenta o volume da Black Friday
- Estável
- Métrica principal
- Resolução + CSAT
Chatbot de loja
FAQ / macros
- Responde a «onde está a encomenda?» com dados reais
- Não
- Processa devoluções e reembolsos
- Não
- Lê o vosso catálogo e stock
- Estático
- Funciona em web, WhatsApp, email e redes
- Um canal
- Tempo de primeira resposta
- Imediato
- Aguenta o volume da Black Friday
- Estável
- Métrica principal
- Desvio
Equipa de suporte
Agentes numa fila
- Responde a «onde está a encomenda?» com dados reais
- Sim
- Processa devoluções e reembolsos
- Sim
- Lê o vosso catálogo e stock
- Sim
- Funciona em web, WhatsApp, email e redes
- Sim
- Tempo de primeira resposta
- Minutos–horas
- Aguenta o volume da Black Friday
- Precisa de reforço
- Métrica principal
- Resolução + CSAT
Que agentes de IA tratam as ações pós-compra?
Ações que o agente executa
- Alterações à encomenda
- Correções de morada
- Cancelamentos
- Devoluções
- Reembolsos
- Trocas
- Problemas de entrega
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As ações pós-compra — alterações à encomenda, correções de morada, cancelamentos, devoluções, reembolsos, trocas e problemas de entrega — são tratadas por um agente de gestão de encomendas ligado à loja, ao OMS e às transportadoras. Verifica o estado real da encomenda, aplica a vossa política, executa a ação dentro dos limites que definirem (reembolsos abaixo de um valor, por exemplo) e passa o resto a uma pessoa com o caso já preparado.
Um bot de helpdesk responde a perguntas sobre estas ações; um agente executa-as. É essa a diferença a medir: taxa de resolução, não desvio.
Agentes de IA vs software de IA para retalho
Software de IA para retalho
Subscreve-se. Uma tarefa, dentro do seu próprio modelo de dados.
Agente de IA para retalho
Construído à volta da vossa stack. Um fluxo entre sistemas, e age sobre o resultado.
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Software de IA para retalho é um produto que se subscreve: um motor de recomendações, um módulo de previsão, um chatbot dentro do helpdesk. Cada um faz uma tarefa dentro do seu próprio modelo de dados. Um agente de IA para retalho é construído à volta da vossa stack e corre um fluxo através dela — lê a encomenda no Shopify, o stock no ERP e o tracking na transportadora — e age sobre o resultado.
A maioria dos retalhistas precisa dos dois. Mantenham o software que faz bem a sua tarefa e ponham agentes nos fluxos que atravessam sistemas, onde hoje há pessoas a copiar dados entre separadores.
Lojas à medida
Agentes de IA para uma loja online à medida, não só Shopify
Liga-se a
- Base de dados de encomendas
- ERP
- Índice de pesquisa
- Helpdesk
- Canais de mensagens
- Serviço só de leitura quando não há API
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Muitos retalhistas têm uma loja feita à medida, uma arquitetura headless ou um portal B2B por cima do ERP. Um agente não precisa de uma loja de apps: liga-se ao que tiver API — a base de dados de encomendas, o ERP, o índice de pesquisa — e ao helpdesk e aos canais de mensagens. Quando um sistema de encomendas ou de stock não tem API, pomos à frente um pequeno serviço só de leitura em vez de ler ecrãs.
Além do apoio ao cliente: catálogo, stock e recomendações
O apoio ao cliente é onde a maioria das lojas começa, mas a mesma engenharia trata o lado do catálogo e do stock.
Descrições de produto e enriquecimento do catálogo
Escreve e normaliza descrições, atributos e traduções a partir dos dados do fornecedor, para um responsável de catálogo aprovar — os novos artigos deixam de esperar por texto.
Recomendações de produto
Um assistente de compra que responde a 'qual é o certo para o meu caso' a partir do catálogo e do stock real, e sugere alternativas disponíveis — vejam o assistente de recomendação de produto.
Inventário e níveis de stock
Prevê a procura por artigo e sinaliza ruturas e excesso de stock antes de afetarem as vendas — vejam o agente de previsão de inventário.
Quanto custa um agente de IA para uma loja online?
O primeiro agente num fluxo — estado de encomenda ou devoluções — começa nos 1 500 €, a preço fixo, entregue em cerca de duas semanas (~12 dias úteis). Agentes multi-passo, que agem na loja, no OMS e no helpdesk, começam nos 2 500 € por agente. Depois do lançamento pagam os tokens do modelo, com custo máximo por execução e sem fee por resolução — a Black Friday não muda o preço.
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A Linha «IA nas PME» do PRR financiou a 75% este tipo de projeto, mas não tem janela aberta à data de 14/10/2026; o estado atualizado está na página de financiamento de IA para empresas.
- ✓Um agente, um workflow
- ✓Eval harness incluído
- ✓Entrega em 2 semanas
- ✓Workflows multi-step
- ✓Tool-use e integrações
- ✓Custo máximo por execução
- ✓Audit log em cada campo
- ✓On-prem ou cloud privada
- ✓Postura HIPAA / GDPR
- ✓SLA e suporte
- 0130 minDiagnóstico
30 minutos com um engenheiro principal. Mapeamos o fluxo de trabalho e o agente de maior impacto.
- 02~12 dias úteisPiloto
Um agente em produção em ~12 dias úteis. Preço fixo.
- 03Em cada agenteEvalsTestes automáticos de qualidade
Cada agente sai com uma bateria de testes sobre casos reais (eval harness) e um custo máximo por execução.
- 04ContínuoExpansão
Alargado ao resto da operação, documentado e entregue. Sem dependência de nós: o código e as contas ficam vossos.
Agentes de IA para retalho e comércio eletrónico são agentes de software autónomos que tratam o suporte e a operação de uma loja online ou omnicanal de ponta a ponta — estado de encomenda, devoluções, perguntas de produto, follow-up pós-venda — lendo os vossos dados de comércio em tempo real e agindo nos vossos sistemas, com passagem a uma pessoa nos casos-limite. Ao contrário de um chatbot de loja, processam mesmo a devolução ou leem o tracking real em vez de apontar para uma página de política.
Sim — é a mesma engenharia, vendam online, em loja física, ou ambos. Para e-commerce puro o agente vive no Shopify ou WooCommerce e no vosso helpdesk; para retalho omnicanal também lê o stock em loja e o click-and-collect. Os fluxos — estado de encomenda, devoluções, perguntas de produto — são comuns aos dois.
Shopify, WooCommerce, Magento e o vosso OMS/ERP no lado do comércio; Zendesk, Gorgias, Intercom ou Freshdesk no suporte; Stripe e as vossas transportadoras para pagamentos e tracking; web, WhatsApp, email e redes como canais. Qualquer coisa com API ou webhook liga-se — o agente junta-se à vossa stack.
Absorve o volume repetitivo de nível 1 — 'onde está a encomenda', devoluções, perguntas de produto — a custo estável, para a vossa equipa tratar os casos que precisam de uma pessoa. Medimos taxa de resolução e CSAT, não desvio: um agente bem definido resolve a maioria dos contactos de rotina e encaminha o resto de forma limpa. Quem cita perto de 100% está a citar a fila mais fácil.
Duas a quatro semanas para o primeiro agente num workflow de alto volume, normalmente estado de encomenda ou devoluções, a preço fixo. Provamo-lo contra os vossos tickets reais, lançamos atrás de uma pessoa e depois alargamos. Sem fee por resolução e sem lock-in — o único custo variável são os tokens do modelo.
Um agente de software no comércio eletrónico é um programa que deteta o que acontece numa loja — uma mensagem de cliente, uma encomenda nova, uma mudança de stock —, decide o que fazer com regras ou com um modelo de IA, e age nos sistemas da loja sem uma pessoa a conduzir cada passo. Hoje os úteis tratam estado de encomendas, devoluções, perguntas de produto e atualizações de catálogo, e passam o invulgar a uma pessoa.
Nunca deixar o modelo lembrar-se dos detalhes da encomenda — obrigá-lo a consultá-los. O agente vai buscar a encomenda, o tracking e a política no momento em que responde, cita-os da fonte e diz que não consegue responder quando a consulta falha, em vez de adivinhar. Cada resposta fica registada com os dados usados, e as respostas sobre reembolsos ou exceções começam atrás de uma revisão humana.
Marcar o diagnóstico.
Falem diretamente com um engenheiro principal.
Sem equipa de vendas.
Sem workshops de discovery.
Sem circo de procurement.
Definimos, construímos e entregamos.
- Resposta num dia útil
- Diagnóstico feito por engenheiros
- Proposta por escrito
- Lisboa · fuso do Reino Unido
Sem compromisso. Só um engenheiro.