Agente de IA que automatiza a qualificação de leads B2B, das importações de CSV ao CRM — 1,200 ficheiros por mês, sem triagem humana.
O agente pontua ficheiros CSV de projetos de construção com regras configuráveis e envia os leads qualificados para o HubSpot. Dias de triagem manual passam a poucas horas.
- Dias→HorasCiclo de triagem comprimido de dias para horas
- AutoPipeline de decisão de três resultados, totalmente autónomo
Em 30 segundos
- ClienteUma líder brasileira em engenharia e materiais de construção, a escalar as vendas B2B.
- DesafioQuantidade sem qualidade. Pessoas a fazer o que um agente consegue fazer de forma consistente.
- AbordagemDo CSV diretamente para o CRM, sem intervenção humana.
- ResultadosDias reduzidos a horas. Vendas focadas em vender.
A informação chegava. Os insights não.
A OmniTrade Brasil, parte de um grupo internacional que lidera o mercado de engenharia e materiais de construção, trabalha em projetos industriais, logísticos e desportivos. A prospeção dependia de uma base de dados externa de projetos: muito volume, mas dados não prontos para a ação comercial.
Os analistas triavam à mão cerca de 1,200 ficheiros CSV por mês antes de introduzir os leads no HubSpot: vários dias por ciclo, sem critérios consistentes.
Carga manual excessiva. O funil precisava de insight, não de volume.
A equipa de vendas prospetava manualmente com métodos desatualizados: um processo lento, inconsistente entre analistas e impossível de escalar sem aumento proporcional de pessoal.
1,200 ficheiros CSV processados manualmente por ciclo
Cada analista usava o seu próprio juízo: leads inconsistentes, ciclos de vários dias e nenhum rasto de auditoria sobre porque é que um registo entrava ou não no CRM.
Triagem, pesquisa e onboarding no HubSpot dependiam de pessoas
Cada lead tinha de passar por uma pessoa antes de chegar ao CRM: mais volume exigia proporcionalmente mais pessoal — um estrangulamento estrutural.
Um agente de IA que automatiza todo o pipeline de triagem.
O agente monitoriza o Google Drive, filtra e pontua cada registo e distribui os leads por três resultados, com critérios que o cliente altera sem engenheiros.
Entradas
- Ficheiros CSV no Drive
- Critérios de negócio
- Pesquisa pública de empresas
Motor de decisão
Agente de IA de lead-scoring
Saídas
- HubSpot — Hot leads
- HubSpot — tag UnderReview + email
- Descartar — registado com motivo
- 01Ingestão
Monitorização do Drive e filtragem de exclusão
Cada novo CSV é processado automaticamente; critérios negativos reduzem a carga de trabalho antes de o scoring correr.
- 02Scoring com IA
Lead scoring com decisão de três resultados
Score de 0–100 com base nos campos do CSV e em pesquisa pública sobre a empresa: ≥75 vai para o HubSpot, médio segue por email para revisão, baixo é descartado.
- 03Enriquecimento do CRM
Criação no CRM, deduplicação e logging de execução
Os duplicados são detetados antes da inserção, e cada lead entra no HubSpot com o seu score, os critérios-chave e notas do projeto.
Sete capacidades, da ingestão de CSV ao enriquecimento do CRM com logs de execução.
- Monitorização do Drive
- Filtro de exclusão configurável
- Lead scoring 0–100
- Decisão de três resultados
- Deteção de duplicados
- Nota automática no CRM
- Log de execução
Qualificação mais rápida. Leads de maior qualidade. Menor dependência técnica.
Triagem automatizada, de dias para horas
O ciclo corre de forma autónoma em poucas horas, sem tempo de analistas gasto em filtragem manual.
Leads qualificados no momento certo
Cerca de 10% dos leads processados são classificados como hot e chegam à equipa prontos para ação, não em fila de espera.
Leads de maior qualidade em todos os canais
Com filtragem consistente há menos ruído no pipeline: os mesmos canais geram agora oportunidades mais bem qualificadas.
Uma equipa focada em vender
A triagem repetitiva passou para o agente; o tempo da equipa vai agora para fechar negócios.
Da equipa
O problema não era o volume — era a estrutura. Uma vez definidos claramente os critérios de negócio, o agente implementou-os de forma consistente. O resultado não foi apenas automação — foi previsibilidade operacional.
Stack
Drive → IA → HubSpot, com scoring controlado pelo cliente. Sem ferramentas novas: só sistemas que a equipa já usava.
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