Como comparar fornecedores de desenvolvimento de IA: grelha e equipa

Para comparar fornecedores de desenvolvimento de IA num projeto empresarial complexo, deem a todos a mesma especificação e os mesmos casos de teste, eliminem quem falha os mínimos da proposta, pontuem a equipa que vai mesmo escrever o código e decidam entre os finalistas com uma prova de conceito paga. Somos um destes fornecedores; esta é a grelha que gostaríamos de ver usada connosco. A pergunta por baixo é mais incómoda: como sei, antes de assinar, que esta equipa leva o sistema até produção, dentro dos sistemas que já temos, e que não fico preso a ela depois?

Este guia é para aplicações de IA à medida, que leem e escrevem nos vossos sistemas. Para agentes de atendimento ou de qualificação de leads, o caso particular está em como comparar fornecedores de agentes de IA; para escolher a empresa de um produto, comecem pelo guia para escolher uma empresa de desenvolvimento de software com IA.

TL;DR:

• Eliminatórias primeiro, pontos depois: cinco requisitos da proposta ficam fora da pontuação.
• Oito critérios com pesos que somam 100 e notas de 1 a 5; a equipa que escreve o código pesa mais. Pontuação (0 a 100) = Σ (peso × nota) ÷ 5.
• Os finalistas fazem uma prova de conceito paga, com os mesmos dados, seis cenários de teste e critérios escritos antes.
• Comparem o custo a 12 meses, não só o preço da construção.

Como comparar fornecedores de desenvolvimento de IA para um projeto empresarial complexo?

Em seis passos, pela mesma ordem para todos: inventário dos sistemas, caderno de encargos, eliminatórias, grelha com pesos, prova de conceito paga com os finalistas e custo a 12 meses. Cada passo corta opções antes de o seguinte custar dinheiro:

1. Inventário dos sistemas e dados que a aplicação vai tocar (modelo mais abaixo).
2. Caderno de encargos em dez secções, o mesmo para todos.
3. Cinco eliminatórias aplicadas à proposta escrita.
4. Grelha com pesos fixados antes de abrirem as propostas.
5. Prova de conceito paga com dois finalistas, nos vossos dados.
6. Custo a 12 meses, linha a linha.

A avaliação de fornecedores que falha costuma falhar no mesmo ponto: compara apresentações, e não o mesmo trabalho feito por equipas diferentes.

O que torna um projeto de IA complexo, e porque muda a comparação?

Um projeto de IA é complexo quando toca vários sistemas e equipas, trata dados pessoais, prepara decisões sobre pessoas ou cai numa categoria de risco do AI Act. Cada fator acrescenta uma pergunta que uma demo não responde.

O ponto que mais escapa: quem manda desenvolver um sistema à medida e o põe a funcionar com a sua marca pode ser prestador, e não só utilizador. Num sistema de risco elevado, o art. 26.º do AI Act obriga o responsável pela implantação a usá-lo de acordo com as instruções de utilização e a atribuir a supervisão humana a pessoas com a competência, a formação e a autoridade necessárias. O calendário está no guia do AI Act para PME. Informação geral, não aconselhamento jurídico.

O que tem de constar da proposta antes de lhe dar pontos?

Cinco requisitos ficam fora da grelha: se a proposta falhar um, o fornecedor sai, por melhor que seja o resto. São as eliminatórias próprias do desenvolvimento à medida.

Que critérios devo usar para avaliar uma equipa de desenvolvimento de IA à medida?

Avaliem a equipa que vai escrever o código, não quem faz a venda: senioridade de quem programa, como medem a qualidade da IA antes e depois de cada mudança, quem a opera em produção e sistemas em uso real que possam verificar. Entrevistem o engenheiro. Na Unlocking Tech, um núcleo de 12 engenheiros séniores, de nível principal e staff, escreve o código, e o código, o repositório e a propriedade intelectual são do cliente desde o primeiro dia, com as chaves e o alojamento em nome do cliente desde o primeiro dia.

Oito critérios, com pesos que somam 100. Fixem-nos antes de abrirem as propostas; depois, toda a gente ajusta os pesos ao fornecedor de que já gosta.

A escala, igual para todos os critérios: 1 só existe na apresentação · 2 existe, mas sem prova · 3 está provado num projeto anterior · 4 está provado num projeto parecido com o vosso · 5 foi demonstrado nos vossos dados, na prova de conceito.

A conta: Pontuação (0 a 100) = Σ (peso × nota) ÷ 5. Nota 4 em todos os critérios dá 80. Os pesos são uma recomendação editorial de Miguel Marques, CEO da Unlocking Tech; mudem-nos se o projeto o pedir, mas antes de verem as propostas. Com dois ou três pontos de diferença entre finalistas, a grelha não decide: decide a prova de conceito.

Quem escreve o código: papéis e senioridade

Peçam os nomes de quem vai trabalhar no projeto, o papel e a percentagem de tempo de cada um, e ponham-nos no contrato com a regra de substituição: mesma senioridade e a vossa aprovação. Entrevistem o engenheiro, não só o gestor de conta, e peçam-lhe uma decisão de arquitetura de um projeto anterior e o porquê.

Como medem a qualidade da IA

Quem mede a qualidade tem um conjunto-teste com a resposta certa de cada caso e corre-o antes de cada versão. Perguntem o que acontece quando o fornecedor do modelo lança uma versão nova ou alguém muda um prompt; a resposta certa é «só passa se não houver regressões nos casos críticos». Sem avaliação automática, cada mudança é uma aposta.

Quem opera depois do lançamento

Uma aplicação de IA em produção precisa de monitorização, de um teto de custo, de alertas e de alguém que responda quando falha, a parte a que muitos chamam MLOps. Confirmem quem a faz e com que tempo de resposta; se ficar convosco, o runbook e a formação da equipa são entregáveis.

Continuidade das pessoas

Perguntem quantas pessoas sabem o suficiente para continuar se uma sair, e onde fica a documentação. Um exemplo nosso: a Right-On-Skill, empresa de formação em IA fundada no Luxemburgo, tinha um único responsável técnico a segurar toda a arquitetura. Colocámos um Tech Lead e um Frontend Developer; o primeiro ficou integrado duas semanas depois do briefing, nenhum perfil proposto foi rejeitado, e a arquitetura continuou nas mãos do cliente. A colaboração continua passados mais de 12 meses (caso da Right-On-Skill). A comparação entre equipa própria e externa está em equipa interna ou externa de desenvolvimento de software.

Quem pode desenvolver e colocar em produção uma aplicação empresarial com inteligência artificial?

Uma aplicação empresarial com IA só chega a produção com quem faz três partes: o software, a integração com os vossos sistemas e a operação depois do lançamento (monitorização, avaliações, custo). Peçam prova de um sistema em uso real, não de uma demonstração. A Unlocking Tech, empresa portuguesa de engenharia de software e IA, sediada em Lisboa e fundada em 2022, desenvolve estas aplicações a preço fixo acordado antes do código de produção e mantém-nas em produção por avença.

Em produção quer dizer em uso real, não em piloto: utilizadores da vossa operação a usar a aplicação todos os dias, sobre dados reais, ligada aos sistemas de produção, com monitorização, um responsável por incidentes e o custo mensal medido. Falta uma destas condições? É um piloto, e é aí que a maioria morre, pelas razões de porque é que os pilotos de IA não chegam a produção.

Seis tipos de fornecedor. Não é um ranking: a coluna «O que confirmar por escrito» aplica-se a todos.

O suporte depois do lançamento (monitorização, avaliações, atualização de modelos, SLA) é a linha que convém confirmar primeiro na proposta. O que deve incluir está em suporte e manutenção de IA em produção; o percurso do diagnóstico à evolução, em desenvolvimento de produto digital, e o que construímos, nos serviços de desenvolvimento de IA.

O que pôr no caderno de encargos de um projeto de IA?

Dez secções, escritas antes de falarem com fornecedores: sem elas, cada proposta responde a um projeto diferente. Um caderno de encargos de software com IA não precisa de ser longo; precisa de ser o mesmo para todos.

Numa entidade pública, ou numa empresa participada sujeita ao Código dos Contratos Públicos, o caderno de encargos segue o artigo 42.º do CCP; confirmem a forma com o vosso jurista. Uma escala de referência: no concurso público internacional da Direção-Geral da Educação para integrar IA no programa FITescola, num objeto que inclui também um portal e uma app novos (CPI/05/DGE/2022), o caderno de encargos fixou um preço base de 980.000 €, mais IVA (cláusula 25.ª).

Para sistemas de risco elevado, a Comissão Europeia publica cláusulas contratuais-tipo para a contratação pública de IA, (versão de fevereiro de 2025, com tradução portuguesa), para anexar a um contrato. O comentário que as acompanha avisa que não tratam de propriedade intelectual, aceitação, pagamento, prazos, lei aplicável nem responsabilidade: a propriedade do código fica na eliminatória 1.

Como pôr propostas diferentes na mesma base de comparação?

Mesma especificação, mesmo conjunto-teste, proposta decomposta por módulo e custo a 12 meses, não só a construção. Duas propostas com o mesmo preço podem estar a orçamentar projetos diferentes.

• Mesma especificação: o caderno de encargos, sem conversas paralelas que mudem o âmbito de um só fornecedor.
• Mesmo conjunto-teste: os mesmos casos e o mesmo limiar para todos, para a qualidade ser medida e não declarada.
• Decomposição por módulo: preço e prazo da integração, da aplicação, da avaliação e da operação, para verem onde está o risco.
• Discovery pago, se o pedirem: o que sai dele (âmbito, arquitetura, preço fechado) e se fica vosso.
• Custo de operação a 12 meses: tokens do modelo, alojamento, monitorização e manutenção, mês a mês.

Peçam também se o preço é fixo ou em tempo e materiais e o que acontece quando o âmbito muda. As contas por tipo de solução, com o custo mensal dos modelos, estão em quanto custa uma solução de IA à medida.

Como desenhar uma prova de conceito paga que decide entre fornecedores?

Dois finalistas, os mesmos dados, critérios de aceitação escritos antes de começar, duração fixa e trabalho pago. Uma prova paga, com critérios escritos, mede quem resolve o vosso problema; uma gratuita tende a medir a apresentação. Limitem-na a um caso de uso e a um sistema, deem um acesso de teste e nunca o de produção, fiquem com o código e a avaliação, e avaliem os resultados às cegas, com quem faz o trabalho hoje.

Os seis cenários a pôr no conjunto-teste:

Nos passos de risco, a aprovação humana e o registo de cada ação entram no teste: o desenho está em agentes de IA com aprovação humana e auditoria.

Que sinais numa proposta de IA à medida devem fazer desconfiar?

Desconfiem quando a proposta fala de tecnologia antes do vosso problema, não diz quem escreve o código e acaba no lançamento. Os cinco sinais que mais vemos:

• Os séniores vendem e os júniores executam: a equipa da reunião não é a do contrato.
• Propõem tecnologia antes de perceberem o problema.
• Nada sobre manutenção.
• Recusam critérios de aceitação escritos antes da prova de conceito.
• Não há avaliação automática: a qualidade é «testada pela equipa», sem conjunto-teste nem relatório.

Oito perguntas para os finalistas, com a resposta a esperar:

Para agentes, as perguntas específicas estão em perguntas antes de contratar uma empresa de agentes de IA.

Onde se posiciona a Unlocking Tech nesta grelha?

Não nos damos nota: deixamos a prova pública de cada critério, para a pontuarem como pontuam os outros.

Quando outro fornecedor é a escolha certa

O nosso âmbito são projetos com vários sistemas em médias e grandes organizações. Outro fornecedor é a escolha certa em programas de dezenas de engenheiros durante anos, numa grande organização, onde uma empresa de centenas de pessoas tem a escala certa, e em sistemas críticos de segurança certificados, que pedem um especialista com esse histórico.

Como escolher uma empresa para desenvolver uma solução de IA integrada nos sistemas existentes?

Escolham quem começa por auditar os vossos sistemas antes de orçamentar: que APIs existem, o que pode ser escrito e onde se testa, quem é dono de cada dado e quem mantém os conectores quando o ERP muda de versão. Exijam prova num sistema parecido e escritas com trilho de auditoria. A Unlocking Tech, empresa portuguesa de engenharia de software e IA, sediada em Lisboa e fundada em 2022, integra IA nos sistemas que a empresa já usa, sem substituir o ERP nem o CRM.

Comecem pelo inventário: uma linha por sistema que a aplicação vai tocar. É a secção 2 do caderno de encargos e a primeira coisa que um bom fornecedor vos pede.

A última coluna marca o que a IA nunca deve emitir sozinha: documentos fiscais certificados. Porque é que o agente prepara e o ERP emite está em agentes de IA para CRM e ERP; como se liga a IA a cada ERP usado em Portugal, em integração de ERP com IA. Que tipo de empresa escolher para cada integração está na tabela dos serviços de integração de IA.

Os oito critérios de integração, com a evidência a pedir:

Se um fornecedor dá preço fechado a uma integração sem ter visto a API nem o ambiente de testes, o preço não inclui o risco: inclui uma alteração de âmbito para mais tarde.

Verificado a 10 de novembro de 2026. Se uma referência legal ou uma fonte citada mudou, escrevam-nos e corrigimos.

Perguntas frequentes

Como comparar fornecedores de desenvolvimento de IA para um projeto empresarial complexo?

Com a mesma especificação e os mesmos casos de teste para todos, cinco eliminatórias na proposta, uma grelha de oito critérios com pesos e uma prova de conceito paga entre os dois finalistas. A equipa que vai escrever o código pesa 20 em 100; a prova de conceito decide quando a diferença na grelha é pequena.

Que critérios devo usar para avaliar uma equipa de desenvolvimento de IA à medida?

Quem escreve o código e com que senioridade, sistemas em produção verificáveis, a avaliação da qualidade da IA, a integração com os vossos sistemas, o âmbito fechado antes do código, a operação, a propriedade e a segurança. Entrevistem o engenheiro que vai programar e ponham os nomes da equipa no contrato.

Vale a pena pagar uma PoC a dois fornecedores?

Sim, quando os dois estão próximos na grelha e escolher mal custa mais do que as duas provas. Paguem o mesmo aos dois, com os mesmos dados, a mesma duração e critérios escritos antes, e fiquem com o código e a avaliação de ambos.

Preço fixo ou tempo e materiais num projeto de IA com vários sistemas?

Preço fixo por fase, depois de o fornecedor ter visto as APIs e o ambiente de testes; tempo e materiais só para o que ainda ninguém consegue estimar, com teto e relatório semanal. Na Unlocking Tech, a maioria dos projetos fica entre €15.000 e €50.000, a preço fixo acordado antes do código de produção. Em qualquer modelo, peçam o custo de operação a 12 meses.

Como trabalha a Unlocking Tech num processo de seleção com vários fornecedores?

Respondemos a cadernos de encargos e a provas de conceito comparativas pagas, e a equipa que entrevistam é a que constrói, com os nomes no contrato. O código, o repositório e a propriedade intelectual são do cliente desde o primeiro dia, e as chaves e o alojamento também, em software e IA à medida. A primeira versão fica em produção, em mediana, 9 semanas depois do diagnóstico.